UC彩票官网 中科院国家天文台举办超级“蓝”月全食观测科普活动

  • 表观遗传调控是生物体调节基因表达及染色体行为的重要机制之一,对基因表达调控、转座子沉默、基因组稳定性以及生物体生长发育有着重要的调控作用。
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  2018-09-26日新闻讯:中国侨联近日公布了第七届“中国侨界贡献奖”获奖名单,其中,国科大经济与管理学院副院长吴德胜教授荣获一等奖。

  4)天体物理参数:1.61亿颗亮于17星等目标的表面温度信息(3000开尔文至10000开尔文)、8700万颗目标的消光、红化信息,7600万颗目标的半径和亮度信息;

  在理论、术和工艺取得系列重大突破的基础上,西安光机所研究人员成功研制了系列化条纹相机,核心性能指标都已达到国际先进水平,部分指标达到了国际最高水平。其中,飞秒条纹相机的时间分辨率达到450fs,属于国际先进,主要用于飞秒化学反应的动力学过程、飞秒激光特性等的测量;大动态范围条纹相机的动态范围达到12800:1@100ps,是目前国际报道的最高水平,主要满足对物理量跨度范围极大信号的探测,如等离子体的发射过程、内爆过程等;同步扫描条纹相机的同步频率达到300MHz,属于国际最高水平,主要用于对极微弱光信号的多次重复扫描测量,如荧光光谱、荧光寿命等。

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  2012年,西安光机所迎来了条纹相机发展的重大机遇。在国家财政部和中国科学院的支持下,以赵卫所长为项目负责人的国家重大科研装备研制项目“高性能条纹相机的研制”正式启动。项目旨在进一步提高条纹相机的综合功能和性能指标,发展具有自主知识产权的高性能、高可靠性、实用化条纹相机系统,并形成一定的批量生产能力,满足国家大科学工程和国家重大基础前沿研究对高性能指标和不断增长的数量需求。经过五年的艰苦攻关和技术创新,西安光机所在条纹相机的性能提升、种类发展、生产标准等方面都取得了重要进展。

  在自然界或科学技术研究领域也存在许多持续时间小于百万分之一秒的现象(称为超快现象),例如:人们熟知的植物光合作用过程、食盐在水中的溶解过程、生物材料荧光发射的时间尺度、半导体材料载流子寿命、化学反应的分子动力学过程等,常规的探测和记录仪器是来不及记录下整个过程的。这种超快现象测量技术称之为超快诊断技术,主要的诊断手段为对目标进行瞬时成像,所以也有人称之为超高速摄影技术。当前唯一可实现高时空分辨率的超快现象线性诊断的工具是条纹相机,其时间分辨率可以达到飞秒量级(10-15秒),对于前面提到的一些高速运动的现象,如果采用条纹相机来观测,如同时间静止一样,可以很清晰地观察整个运动过程。

  西安光机所正凭借在高新技术产学研方面创新发展的特色优势将高性能条纹相机产业化,使条纹相机能更好地服务于国家重大科技和先进制造行业。不仅如此,西安光机所的科研人员也努力将高性能条纹相机推向国际市场,力争使国产重大科研仪器走出国门,走向世界。 条纹相机的另一个重要指标是动态范围,在保证时间分辨率足够高的前提下,很多科学研究中还同时要求条纹相机具有大的动态范围,这本身就是一个非常高的技术难题。动态范围指的是探测信号最大值与最小值的比值。比如在激光聚变实验中,聚变初期的辐射信号强度是极弱的,但到聚变完成时,辐射信号的强度达到了极大值,极大值与极小值之间的比值超过10000。因此,也就对条纹相机的动态范围提出了非常高的要求。条纹相机动态范围的主要受限因素就是前面提到的空间电荷效应,它是客观存在的,无法避免,但可以最大程度地抑制。对此,科研人员摒弃了目前普遍采用的旋转对称型电子光学结构,采用各向异性聚焦电子光学系统,将聚焦区域由单点聚焦变为面积扩大的线聚焦,有效降低了电荷密度,极大地抑制了空间电荷效应。结合团队提出并设计的小丝径大输出电流HOT-MCP技术减小增益饱和效应,将条纹相机的动态范围提高到12800:1,达到了国际报道的最高水平。

  二开拓创新,取得系列重大突破

  《广州市绿色低碳发展路径研究》项目结题验收会在广东大厦召开。会议由中国科学院广州能源研究所研究员赵黛青主持,广州市发改委资环处处长王婷婷、美国能源基金会项目主任刘爽等出席了会议并致辞。 ”

  铁、锌是植物生长发育所必需的微量营养元素,在植物的生命活动中起着重要的作用。铁、锌的缺乏或过多都会造成危害,影响植物的生长发育。因此,植物对铁、锌离子的吸收受到严密的调控。拟南芥的FIT蛋白是调控铁吸收的关键转录因子,它与bHLH038、bHLH039、bHLH100或bHLH101蛋白互作,形成异源二聚体,在根表皮细胞中启动亚铁离子转运蛋白基因IRT1和三价铁还原酶基因FRO2的表达,促进铁的吸收。由于亚铁离子转运蛋白IRT1对底物的选择性不强,在转运铁的同时也会非特异性地转运锌和其它金属离子。由于锌和铁在离子结构上的相似性,过多的锌离子会与铁离子竞争性的结合金属蛋白,影响其蛋白的功能,进而给生物体带来危害。那么植物在缺铁和高锌胁迫下是通过何种分子机制来保障铁离子的吸收和避免锌等其它重金属离子的毒害,迄今为止还未见报道。

  基于此,崔骁勇教授研究团队通过采集遍布于青藏高原地区的54个地点的表层土壤样品(0–5cm),结合样点信息调查(植被、气候等)、土壤理化性质分析以及基于nifH基因分子生物学技术,揭示了青藏高原草地土壤固氮菌多度、多样性、群落组成的分布格局与驱动机制。

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